有些时候案例的分布呈现出正态分布，上幼这时取均值就可以作为锚定点。

当时有一种说法，儿园说帝国大厦的建造是一条垂直的流水线，儿园区别在于流水线在运动，而成品保持不动，这个说法很好捕捉了采用成熟技术、模块化建设的特点。但奥运会首先是讲政治和讲收入的，时到底奥委会当然希望有城市竞争，各大城市的政客也希望奥运能够提升城市名片，令自己功成名就。

卡尼曼强调，上幼需要用参照系来替代个人的主观估计。第二个主要原因：儿园越是大的项目，计划、研究、讨论的时间常常越短，经常是一把手拍板了就上马。其实，时到底并不是每个项目都是独一无二的，想要做好规划，做好预测，找到现实世界的锚点很重要。

第一个主要原因：上幼项目越大，上幼政治影响的因素就越多，权力的角力过程中，战略误导(strategicmisrepresentation)成为一种常态，无论是现实中的政客还是企业中的管理者，为了让项目能够立项，为了让自己能够受益——很多时候立项了就能受益，在项目预估的时候给过于乐观的预测很正常。每个举办国奥运相关的基建，儿园肯定是偏向选择本国人，希望创造本土就业，不会选择一家全球知名的奥运承办公司。

真正想要让大项目按时、时到底按预算完成，使用经过考验的设计和技术更稳妥，因为经验中有封装的智慧，会减少意外的发生。

此外，上幼大项目也需要找有经验的团队来操刀，不要让自己的项目成为一帮雄心勃勃的人的小白鼠。对于蒙特利尔奥运会的教训，儿园愤世嫉俗的政客会对新手说，千万不要太天真，所有的大项目一开始的预算都只能当作预付款，后续总是要增加款项的。

参照系嵌入了现实世界中各种真实案例，时到底有数据和证据的支撑。在大多数情况下，上幼大项目不应追求第一、最大、最长、最高。

比如，儿园一位记者觉得自己可以一年之内写完一名纽约政客的传记，儿园他选择的参照系是自己作为调查记者的经验：一个月写出一篇深度报道(相当于一本书的一个章节)很常见，一年写完12个章节不就成为一本书了吗?但是他并没有向同行求教。当然，时到底很多人不愿意采用外部现实世界的数据也是因为主观的预测往往偏向乐观，可以压低成本，目的就是为了让项目能够立项上马。