如果抓住了中国6000万台的规模，搜救再加上全球拓展的可能性，这个行业我觉得空间是无限的。

按照刷榜的成绩，犬水国内的模型早就超过了GPT-4了。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，灾救主人而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

二是看大模型的容错度，天太因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。2023年，殉职中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。如果GPT-4是100分的话，搜救GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

能不能做这个大模型取决于两个因素：犬水一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。报告提出，灾救主人深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

但是在这个过程当中，天太技术需要发展，产业也需要落地。

但真正用一用，殉职我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。这桩收购也让九号公司的出海，搜救相对国内其他硬件公司具备一定的先发优势

如何做出这个判断？周鸿祎：犬水首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。所以，灾救主人我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

我觉得，天太国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。张鹏：殉职通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。